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　　提升國際傳播效能 讓世界讀懂中國

　　中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院院長 趙麗芳

　　傳播可理解的文化是提升國際傳播效能的關(guān)鍵。國際傳播是多元主體文化協(xié)奏曲，提升國際傳播效能的基礎(chǔ)是調(diào)動多元主體主動傳播、參與傳播。實現(xiàn)國際傳播的分層、分類和分群，使中國聲音全球化、區(qū)域化、分眾化表達，提升中國故事和中國聲音國際傳播的親和力。

　　國際傳播要讓中華文化有新的時代表達。有效提升國際傳播效能的路徑是借助新媒體、新形態(tài)、新語態(tài)、新敘事，讓中國文化在海內(nèi)外“圈粉”與“破圈”。要讓中國道路、中國發(fā)展可感可知，文化出海既是手段也是目的。以可理解、可共情、可感可知的文化表達，彌合語言文化差異，形成共情共鳴，實現(xiàn)共通和共享，進一步推進文化自信自強。

　　用主流價值導(dǎo)向駕馭算法

　　天津大學(xué)新媒體與傳播學(xué)院院長、講席教授 陸小華

　　中央主要媒體正探索人工智能在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中發(fā)揮的科技引擎關(guān)鍵作用，致力于促進生成式人工智能在新聞業(yè)安全應(yīng)用的主流價值語料庫建設(shè)，展現(xiàn)出助力“用主流價值導(dǎo)向駕馭算法”的能力與潛力。

　　生成式人工智能迅速迭代使智能變革進入新階段，既會使技術(shù)與媒體關(guān)系重構(gòu)，也會使人與機器關(guān)系重構(gòu)。要以重塑融合適應(yīng)智能變革：一是目標(biāo)重置，以智能融合構(gòu)建智媒體;二是內(nèi)核重塑，構(gòu)建AI驅(qū)動的數(shù)字媒體;三是體系重構(gòu)，塑造適應(yīng)AI的運作體系。

　　通過媒體競爭力重塑，進一步推進用主流價值導(dǎo)向駕馭算法，進一步增強主流媒體傳播力引導(dǎo)力影響力公信力。

　　智能媒體建設(shè)賦能深度融合

　　復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院副院長、教授 周葆華

　　智能媒體建設(shè)從1.0邁向2.0，從側(cè)重分發(fā)到轉(zhuǎn)向生產(chǎn)，生成式人工智能可以在內(nèi)容生產(chǎn)、采編輔助、數(shù)據(jù)分析、媒體運營、用戶交互等方面介入媒體工作流程，對新聞媒體擴大內(nèi)容規(guī)模、提升生產(chǎn)效率、促進平臺連接，具有積極意義。

　　同時，生成式人工智能也面臨一些挑戰(zhàn)。如在及時性方面，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的滯后使其難以保證內(nèi)容生成的時效性。另外，生成式人工智能還面臨內(nèi)容侵權(quán)等問題。因此，面對新技術(shù)變化，更需要彰顯人的價值。

　　對正處于深度融合進程中的新聞媒體來說，最重要的有3點：積極擁抱、深度實踐、時刻反思。生成式人工智能需要切實嵌入媒體融合的發(fā)展需求之中，通過實踐探索來形成良性的互動模式。

　　變革性智能技術(shù)深度參與新聞傳播鏈條

　　武漢大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副院長、教授 洪杰文

　　隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與成熟，生成式人工智能正深度參與到新聞傳播鏈條中的各個環(huán)節(jié)。這種變革性智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)的結(jié)合，正在改變傳統(tǒng)的新聞傳播模式。

　　對新聞生產(chǎn)者而言，生成式人工智能可以從海量數(shù)據(jù)中提煉出有價值的信息，為新聞工作者提供更多采訪思路和方案。同時，媒體可建立“云上人工智能編輯部”，借助其強大的對話交互、語料分析等功能，新聞工作者可以隨時隨地參與工作。

　　對新聞消費者而言，生成式人工智能可以作為插件接入手機等終端，讓用戶輕松獲得感興趣的資訊，幫助用戶深入了解某個特定領(lǐng)域或主題，逐步改變用戶的新聞獲取方式，建構(gòu)一個更加多元化、交互性更強的信息傳播格局。

　　聯(lián)動傳播提高內(nèi)容生產(chǎn)力

　　國務(wù)院國資委新聞中心副主任、《國資報告》雜志社總編輯 閆 永

　　面對生成式人工智能等技術(shù)變革，我們主動開展內(nèi)容供給側(cè)改革的“四則運算”。一是技術(shù)賦能做加法，聯(lián)動傳播提高內(nèi)容生產(chǎn)力。二是減少冗余信息做減法，內(nèi)容生產(chǎn)指向價值訴求和受眾需求。三是發(fā)揮聚變效應(yīng)做乘法，搭建開放式運營機制。四是消除傳播風(fēng)險做除法，優(yōu)化流程，提高內(nèi)容質(zhì)量。

　　我們運用全媒體整合分眾傳播模式，不斷提升傳播效率，在國資新媒體矩陣基礎(chǔ)上優(yōu)化央企媒體聯(lián)盟運行機制，深化與主流媒體、政務(wù)新媒體、專家學(xué)者、網(wǎng)絡(luò)名人等合作，合力挖掘國企新聞富礦。向企業(yè)眾籌內(nèi)容，做好服務(wù)和商務(wù);與主流媒體加強合作，開展主題傳播壯大主流輿論場;與網(wǎng)民眾創(chuàng)，吸引網(wǎng)絡(luò)用戶參與互動。

　　打造“綠色”主題新型宣傳陣地

　　國家林業(yè)和草原局宣傳中心副主任、綠色中國雜志社社長兼總編輯 繆 宏

　　我們在做好雜志、電視、網(wǎng)站、“綠色中國行”大型公益活動的基礎(chǔ)上，與人民日報全國黨媒信息公共平臺合作，創(chuàng)新性建設(shè)林草系統(tǒng)“綠色中國”媒體矩陣，并通過不斷提升矩陣參與度、活躍度，形成“一盤棋”的自主陣地。

　　我們充分利用林草系統(tǒng)垂直管理的優(yōu)勢，推進諸如“綠色浙江”“綠色杭州”等各地、各級子賬號入駐與統(tǒng)一管理。借力媒體技術(shù)賦能，共同策劃、運營、推廣“綠色中國”個性化頻道，挖掘林草系統(tǒng)內(nèi)容富礦。培養(yǎng)一支既掌握林草專業(yè)知識又具備新聞專業(yè)素養(yǎng)的人才隊伍，變“信息報送”為“內(nèi)容創(chuàng)作”。通過創(chuàng)新化、精細化運營，打造“綠色”主題新型宣傳陣地。

　　不斷完善智能傳播技術(shù)體系

　　人民日報社傳播內(nèi)容認知全國重點實驗室首席科學(xué)家 張勇東

　　媒體融合發(fā)展時代，輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式發(fā)生深刻變化，亟須發(fā)展智能傳播技術(shù)體系。

　　智能傳播是運用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)認知影響的過程，包含意識形態(tài)、人工智能和傳播鏈條3個圈層。在意識形態(tài)圈層，需要建立意識形態(tài)知識體系，實現(xiàn)基于知識體系的意識形態(tài)細粒度計算量化;在人工智能圈層，需要突破現(xiàn)有基于特異性的內(nèi)容分析框架，發(fā)展基于關(guān)聯(lián)性的新框架;在傳播鏈條圈層，需要建立能夠穿透信息繭房、影響用戶認知的新技術(shù)路徑。

　　傳播內(nèi)容認知全國重點實驗室在智能傳播技術(shù)方面已經(jīng)進行了深入研究，取得了顯著的研究成果，為國家的輿論安全和意識形態(tài)安全保駕護航。

　　認知驅(qū)動賦能精準(zhǔn)傳播

　　中國傳媒大學(xué)媒體融合與傳播國家重點實驗室副主任 張 遠

　　媒體融合與傳播國家重點實驗室是以服務(wù)媒體融合縱深發(fā)展、國際傳播能力提升為目標(biāo)，以自然科學(xué)方法助力解決社會科學(xué)重大問題的綜合交叉領(lǐng)域?qū)嶒炇摇?/p>

　　基于大模型信息服務(wù)獲取的“隱平臺化、去APP化”特點，社會信息傳播體系呈現(xiàn)出社交傳播與智能傳播相互聯(lián)動的復(fù)雜形態(tài)。實驗室以掌握認知傳播機理為切入點，構(gòu)造宏觀群體認知測繪圖譜，構(gòu)建個體多模態(tài)—場景—認知影響模型，為內(nèi)容策劃和精準(zhǔn)投放奠定基礎(chǔ)。通過可控多模態(tài)人工智能生成、集成推理等功能實現(xiàn)認知適配的視聽內(nèi)容生產(chǎn)和鑒偽?？缙脚_傳播認知效能評估能夠綜合考慮傳播廣度、強度、速度，實現(xiàn)傳播過程的有效閉環(huán)反饋。

　　創(chuàng)新應(yīng)用推動全媒體節(jié)目制播

　　中央廣播電視總臺超高清視音頻制播呈現(xiàn)國家重點實驗室副主任 趙貴華

　　中央廣播電視總臺積極推進“思想+藝術(shù)+技術(shù)”的創(chuàng)新融合，全面構(gòu)建“5G+4K/8K+AI”戰(zhàn)略格局，加快推動人工智能制播平臺的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，賦能總臺全媒體節(jié)目制播。

　　總臺牽頭研制的超高清AI修復(fù)增強平臺，有力支撐建黨百年、北京冬奧會等重大活動和4K/8K超高清頻道節(jié)目制作。聯(lián)合上海人工智能實驗室打造了“央視聽媒體大模型”，以海量視聽數(shù)據(jù)和深度專業(yè)知識為驅(qū)動，利用原創(chuàng)先進算法和超大規(guī)模算力進行訓(xùn)練，并賦能視聽節(jié)目創(chuàng)作、智能剪輯等多個方面，在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作、拓展創(chuàng)意空間上，提供了更加高效的智能創(chuàng)作工具。

　　推動信息流和應(yīng)用場景系統(tǒng)性融合

　　新華社媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室5G融媒體事業(yè)部副主任 蔡津津

　　信息科學(xué)理論廣泛影響各行各業(yè)的協(xié)作方式，需要我們從信息學(xué)角度運用綜合交叉的思維，再次延伸定義新聞傳播學(xué)的研究范式，運用信息論、控制論和系統(tǒng)論的邏輯來思考重構(gòu)全媒體生產(chǎn)傳播體系。

　　大模型的出現(xiàn)帶來了一次人類認知數(shù)字化的革命。媒體融合發(fā)展的任務(wù)之一，是將主流媒體信息場、自媒體與社交媒體信息場、與各行業(yè)領(lǐng)域深度結(jié)合的人工智能信息場三大信息場充分鏈接、充分協(xié)同。媒體融合要將信息流、應(yīng)用場景進行系統(tǒng)性融合，體現(xiàn)在生產(chǎn)、傳播、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)。

　　垂直領(lǐng)域大模型等將是媒體融合發(fā)展的發(fā)力點，未來主流媒體需進一步聚焦場景化的智能資源供給和可信數(shù)據(jù)供給。

　　實現(xiàn)“大屏”與“小屏”互動融合

　　長城新媒體集團黨委副書記、總編輯 王悅路

　　長城新媒體集團聯(lián)合河北廣播電視臺推出新聞短視頻日播節(jié)目《百姓看聯(lián)播》，用短視頻對《河北新聞聯(lián)播》中的時事新聞進行通俗化解讀。目前，該節(jié)目已推出380余期，閱讀量超10億次，秘訣在于用好“四字訣”。

　　以“破”為前提，推出適合手機端傳播的交互式發(fā)布程序，實現(xiàn)選題方式、話語方式、呈現(xiàn)方式創(chuàng)新，突破傳統(tǒng)新聞的模式和路徑。以“立”為根本，把“內(nèi)部培養(yǎng)”90后年輕記者和“外部引進”各平臺新媒體從業(yè)人員相結(jié)合，賦予新聞報道鮮明特征。以“轉(zhuǎn)”為手段，倒逼采編隊伍轉(zhuǎn)作風(fēng)、改文風(fēng)。以“融”為目的，實現(xiàn)傳統(tǒng)電視媒體“大屏”與新興媒體“小屏”互動融合。

　　發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢 推進互聯(lián)互通

　　福建廣電網(wǎng)絡(luò)融媒體科技公司黨委副書記、執(zhí)行董事、總經(jīng)理 盧永明

　　近年來，福建廣電網(wǎng)絡(luò)集團發(fā)揮相關(guān)優(yōu)勢，承建福建省縣級融媒體省級技術(shù)平臺，為省內(nèi)83家縣級融媒體中心統(tǒng)一提供集策、采、編、審、發(fā)和輿情監(jiān)測等功能為一體的服務(wù)，積極響應(yīng)技術(shù)需求，為“新聞+政務(wù)+服務(wù)”提供支持。

　　為推進縣級融媒體與中央主要媒體互聯(lián)互通、資源共享，集團積極與人民日報社、新華社等開展合作，提供內(nèi)容渠道，并與省級媒體客戶端“新福建”“海博TV”實現(xiàn)互聯(lián)互通。下階段，集團將繼續(xù)以打造一流融媒體省級技術(shù)總平臺為目標(biāo)，不斷提升平臺產(chǎn)品創(chuàng)新力，帶動縣級融媒體科技創(chuàng)新，探索與市級融媒體合作，合力構(gòu)建三級媒體融合、資源聚集的新型省級主流媒體平臺。

　　供給優(yōu)質(zhì)內(nèi)容提升融合傳播競爭力

　　貴州廣播電視臺黨委委員、副臺長 潘 源

　　分享貴州廣播電視臺近期3個動態(tài)：一是10月25日—28日，全國和美鄉(xiāng)村籃球大賽在貴州省臺江縣“村BA”籃球場開賽，貴州廣播電視臺啟動全面宣傳，還與臺江縣簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議。二是10月19日，“動靜新聞”抖音號粉絲破千萬。三是10月24日，貴州廣播電視臺發(fā)起成立了全省廣播電視新媒體聯(lián)盟，25家廣電新媒體品牌成為聯(lián)盟首批成員。

　　貴州廣播電視臺始終堅持把持續(xù)供給優(yōu)質(zhì)內(nèi)容作為提升全媒體傳播競爭力的關(guān)鍵，堅持新聞立臺，夯實融合傳播根基，整合精銳力量打造融媒體傳播矩陣。目前全臺融媒體矩陣用戶達1.89億，自主建設(shè)的“動靜”客戶端下載量超過8000萬次。

　　推動人工智能科技倫理的建設(shè)與創(chuàng)新

　　上海社會科學(xué)院新聞研究所互聯(lián)網(wǎng)治理研究中心主任 方師師

　　針對人工智能技術(shù)發(fā)展可能帶來的技術(shù)風(fēng)險與倫理挑戰(zhàn)，目前已有160多個國家和地區(qū)出臺了倫理原則和指南，相關(guān)組織和機構(gòu)發(fā)布的倫理準(zhǔn)則超過40項。構(gòu)建人工智能科技倫理的必要性毋庸置疑。

　　我國人工智能科技倫理的發(fā)展歷程表明，以制度優(yōu)勢引導(dǎo)人工智能治理政策的制定部署，以專業(yè)方法對人工智能的技術(shù)風(fēng)險進行預(yù)測判別，以綜合框架對人工智能進行倫理審查，以國家重點實驗室為基礎(chǔ)提供倫理事實信息、倫理專業(yè)知識、倫理研究工具等，將進一步推動人工智能向真向善，引領(lǐng)人工智能科技倫理體系創(chuàng)新發(fā)展。

　　《 人民日報 》( 2023年11月02日 14 版)