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近日，2024開(kāi)放原子開(kāi)源生態(tài)大會(huì)在京開(kāi)幕，大會(huì)以“開(kāi)源賦能產(chǎn)業(yè)，生態(tài)共筑未來(lái)”為主題，來(lái)自產(chǎn)學(xué)研用各領(lǐng)域的千余位代表匯聚一堂，聚焦地方開(kāi)源實(shí)踐、企業(yè)開(kāi)源建設(shè)思路、開(kāi)源生態(tài)建設(shè)等內(nèi)容開(kāi)展探討與交流，突出人工智能、云原生等重點(diǎn)領(lǐng)域。

安全與密碼產(chǎn)業(yè)實(shí)踐分論壇匯集信息安全、數(shù)據(jù)安全和密碼學(xué)領(lǐng)域的開(kāi)源專(zhuān)家及從業(yè)者，對(duì)供應(yīng)鏈安全與密碼保護(hù)進(jìn)行前沿觀點(diǎn)的分享與探討。

深信服千里目安全技術(shù)中心CTO王振興表示，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全攻防兩端博弈均帶來(lái)重大變化。AI技術(shù)讓黑客利用自動(dòng)化工具利用漏洞發(fā)起大規(guī)模攻擊的成本更加低廉，傳統(tǒng)的開(kāi)源軟件安全解決方案逐漸防不住各種零日漏洞的攻擊，而且效率低，響應(yīng)不及時(shí)。在此背景下，針對(duì)開(kāi)源軟件的安全防護(hù)也需要進(jìn)行新的思考，需要探索通過(guò)“以AI對(duì)抗AI”來(lái)提升開(kāi)源軟件防護(hù)能力。

工信部五所與深信服聯(lián)合發(fā)布的《2024上半年網(wǎng)絡(luò)安全漏洞態(tài)勢(shì)報(bào)告》顯示，開(kāi)源軟件作為軟件供應(yīng)鏈的重要組成部分，一旦爆發(fā)嚴(yán)重漏洞將對(duì)整個(gè)軟件供應(yīng)鏈帶來(lái)極大安全風(fēng)險(xiǎn)，然而，開(kāi)源軟件漏洞的治理仍存在傳播范圍廣、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、維護(hù)和修復(fù)成本高、責(zé)任落實(shí)難等諸多難題。

經(jīng)過(guò)不斷的探索與思考，深信服建立了“大模型+網(wǎng)絡(luò)安全”落地服務(wù)用戶(hù)的新模式，該模式實(shí)現(xiàn)了“以AI對(duì)抗AI”，讓開(kāi)源軟件安全防護(hù)邁向“智能化對(duì)抗”。目前，“大模型+網(wǎng)絡(luò)安全”模式在開(kāi)源軟件零日漏洞獵捕、開(kāi)源軟件安全事件調(diào)查2個(gè)安全細(xì)分領(lǐng)域場(chǎng)景均已展露成效。

在黑客利用AI降低漏洞利用攻擊門(mén)檻的同時(shí)，AI技術(shù)也已成熟應(yīng)用于漏洞挖掘、未知漏洞獵捕、漏洞優(yōu)先級(jí)排序、漏洞修復(fù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的自動(dòng)化和精細(xì)化管理，提高了漏洞檢測(cè)和修復(fù)的效率。例如，深信服自研的安全大模型—安全GPT，對(duì)比傳統(tǒng)引擎檢出率從45.6%提升至95.7%，誤報(bào)率從21.4%下降到4.3%。利用自研的AI安全大腦，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)識(shí)別高級(jí)威脅和自動(dòng)化安全值守。自2023年5月發(fā)布至今，深信服安全GPT已經(jīng)成功捕獲了300+個(gè)在野0day漏洞。

進(jìn)入更激烈的“智能化對(duì)抗時(shí)代”，為維護(hù)開(kāi)源軟件安全，提升開(kāi)源軟件防護(hù)能力，需要我們更好地利用AI技術(shù)提升安全防御能力，加強(qiáng)對(duì)潛在威脅的預(yù)見(jiàn)性和響應(yīng)速度，優(yōu)化安全防護(hù)流程，為加固網(wǎng)絡(luò)安全防線(xiàn)提供更強(qiáng)有力的工具。