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科技創(chuàng)新積蓄動能 助力智能網(wǎng)聯(lián)跑出“加速度”
2023年12月25日 13:55 來源:人民網(wǎng) 關燈

人民網(wǎng)北京12月25日電 (王紹紹)24日,由人民網(wǎng)主辦的2023“人民之選”汽車風云榜盛典在人民日報社新媒體大廈舉行。活動以“致敬時代 智領未來”為主題,邀請政產(chǎn)學研代表在我國汽車工業(yè)發(fā)展70周年的時間節(jié)點上,探討行業(yè)高質量發(fā)展的新路徑。

“科技引領 打造智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈”圓桌論壇。人民網(wǎng) 栗翹楚攝

“科技引領 打造智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈”圓桌論壇。人民網(wǎng) 栗翹楚攝

當前,步入智能時代,汽車已經(jīng)從機電一體化的機械終端轉變成智能化、可擴展、可迭代升級的智能移動電子終端,加速打造智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈已經(jīng)成為業(yè)界共識。

會議期間,參會嘉賓圍繞“科技引領 打造智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈”的圓桌論壇話題,進行了經(jīng)驗分享與對話。

車路一體智能交通全國重點實驗室副主任于海洋認為,隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化轉型不斷加速,智能產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,智能網(wǎng)聯(lián)汽車日益成為全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展主攻方向。

作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域的國家級創(chuàng)新中心,在基礎共性技術研究上,國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心搭建了多種服務平臺。國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心副主任袁宇介紹:“國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心有24個實驗室,具備在智能網(wǎng)聯(lián)技術方面的測試評價能力。并搭建了開發(fā)者的生態(tài)平臺,有比較全面的供應鏈軟件?!?/p>

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術的發(fā)展讓人車交互成為可能?!按竽P蜕宪囀且粋€特別重要、領先的技術,可以讓車更智能。智駕大模型、語音大模型、地圖大模型等可以讓車變成一個智能伙伴?!睒O越首席運營官羅崗認為,智能化是今后汽車行業(yè)發(fā)展的重要方向,也是產(chǎn)品迭代升級的方向、用戶需求的方向。

今年11月,工業(yè)和信息化部、公安部、住房和城鄉(xiāng)建設部、交通運輸部四部門聯(lián)合印發(fā)《關于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作的通知》,部署開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點。

“智能網(wǎng)聯(lián)汽車的上半場,我們認為是技術的研發(fā)、創(chuàng)新、迭代、發(fā)展。到下半場的時候,應該是迎接和探索商業(yè)化的階段了。在各個場景下、各個產(chǎn)品中,如何能夠與傳統(tǒng)行業(yè)進行更好地融合,我認為是下半場要認真攻克和討論的話題?!蔽倪h知行副總裁羅琳說。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車融合了物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多種創(chuàng)新技術,是多方加速布局的產(chǎn)業(yè)新賽道。

楚航科技前瞻研發(fā)首席科學家黃微表示,車艙和車技的智能化,包括手勢識別、駕駛員生命健康判斷等,都可以通過新一代的傳感器給出更精確、更敏銳的理解。基于這種感知的理解,智能網(wǎng)聯(lián)汽車很可能在當今時代從一個在路上行駛的機械裝置,變成一個能承載人理解力的科技產(chǎn)品。

在貨物運輸領域,無人卡車潛力顯現(xiàn)。圖森未來上海公司副總經(jīng)理樊曉旭從核心驅動力的角度分析了無人卡車未來廣闊的應用場景。從商業(yè)價值的驅動力來看,卡車司機占整個運輸?shù)呢涍\成本達到30%至40%,隨著社會的發(fā)展,用科技手段解決人力問題變得越來越突出。從場景本身的驅動力來看,重卡多是在高速公路和干線物流上開展運輸,交通場景相對單一,交通流基本是單向的,有待積極探索。

針對未來智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的發(fā)展,如何在關鍵領域和方向上進行重點突破和投入?袁宇認為,一是“缺芯少核”問題,芯片、操作系統(tǒng)的基礎技術必須要攻克;二是工具鏈軟件、車路協(xié)同技術需要進行攻關;三是需要應用大模型、數(shù)據(jù)來解決算法迭代的問題。(實習生尉馨文對此文亦有貢獻)

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編輯:方琳
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