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機(jī)器與類器官混合計(jì)算系統(tǒng)誕生
2023年12月17日 09:28 來源:科技日?qǐng)?bào) 關(guān)燈

《自然·電子學(xué)》12日?qǐng)?bào)告了一種由電子硬件和一個(gè)大腦類器官組成的混合計(jì)算系統(tǒng),可執(zhí)行如語音識(shí)別和非線性方程預(yù)測(cè)等任務(wù)。這一研究凸顯出一種方法,或可克服現(xiàn)有計(jì)算硬件的一些限制。

近年來人工智能對(duì)算力的需求急劇增加。但隨著模型越來越復(fù)雜,運(yùn)行它們的底層計(jì)算硬件的能效和性能卻難以跟上。為此研究者正在開發(fā)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng),其受到人腦結(jié)構(gòu)功能的啟發(fā),可用于更高效地運(yùn)行。

大腦類器官是用人類多能干細(xì)胞人工培育而成的三維聚集體,會(huì)發(fā)育出類腦組織。在這項(xiàng)研究中,美國(guó)印第安納大學(xué)伯明頓分校科研團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種混合神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng),部分是傳統(tǒng)計(jì)算硬件,部分是大腦類器官。

這種類器官的特點(diǎn)是集合了不同類型的腦細(xì)胞,包括早期階段和成熟的神經(jīng)元,以及早期類腦結(jié)構(gòu)(如腦室區(qū))的發(fā)育,以形成、發(fā)揮和維持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能。

類器官?gòu)碾姶碳さ玫捷斎胄盘?hào),經(jīng)神經(jīng)活動(dòng)發(fā)送輸出信號(hào)??蒲袌F(tuán)隊(duì)將類器官與被稱為儲(chǔ)備池計(jì)算的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,這是一個(gè)動(dòng)態(tài)物理存儲(chǔ)層,可根據(jù)一連串輸入信號(hào)捕捉和記憶信息,在輸入和輸出層則使用了普通計(jì)算硬件。

研究表明,該系統(tǒng)能夠被用于語音識(shí)別。實(shí)驗(yàn)中,混合計(jì)算系統(tǒng)需要從一個(gè)庫(kù)里的8個(gè)男性發(fā)音者中識(shí)別一個(gè)人的日語元音(使用了240段音頻剪輯),該系統(tǒng)經(jīng)訓(xùn)練改進(jìn)后達(dá)到約78%的準(zhǔn)確度。

隨附的新聞與觀點(diǎn)文章表示,“隨著這些類器官系統(tǒng)的復(fù)雜性增加,對(duì)于學(xué)界而言,研究含有人類神經(jīng)組織的生物計(jì)算系統(tǒng)的相關(guān)諸多倫理問題變得相當(dāng)重要。創(chuàng)造出通用生物計(jì)算系統(tǒng)可能還要數(shù)十年,但這一研究有可能對(duì)學(xué)習(xí)、神經(jīng)發(fā)育和神經(jīng)退行性疾病的認(rèn)知影響等機(jī)制產(chǎn)生基礎(chǔ)性的見解”。

和人腦相比,硬件驅(qū)動(dòng)的人工智能網(wǎng)絡(luò)的最大弱點(diǎn)就是耗能。大腦可以極低成本進(jìn)行學(xué)習(xí)、處理信息、作出決策,但計(jì)算機(jī)不行。新系統(tǒng)由大腦類器官和電子硬件組成,能以較低耗能進(jìn)行自適應(yīng)儲(chǔ)備計(jì)算。當(dāng)然,要大規(guī)模應(yīng)用這種系統(tǒng)仍存在挑戰(zhàn)。從近期來看,要解決制造類器官及保證其正常運(yùn)行問題;從長(zhǎng)期來看,涉及人類神經(jīng)系統(tǒng)的生物計(jì)算還有倫理問題需要厘清。

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編輯:方琳
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