在金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的大背景下,AI人工智能機(jī)器人逐漸成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。近日,招聯(lián)消費(fèi)金融股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“招聯(lián)”)發(fā)布消費(fèi)金融行業(yè)首個(gè)130億參數(shù)開(kāi)源大模型“招聯(lián)智鹿”。公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示,該模型一經(jīng)發(fā)布便在國(guó)內(nèi)權(quán)威榜單C-Eval排名TOP20、CMMLU排名TOP10,通用知識(shí)領(lǐng)域的技術(shù)水平和創(chuàng)新實(shí)力再獲權(quán)威認(rèn)可。據(jù)悉,同期入選榜單的還包括百度、阿里、OpenAI、清華大學(xué)等企業(yè)和高校自研的大模型。
而就在此前不久,2023年國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議ICCV于法國(guó)落幕。招聯(lián)與中科大完成的“3D動(dòng)作表示學(xué)習(xí)”“擴(kuò)散生成圖像檢測(cè)”2篇論文在該頂會(huì)發(fā)表。其中,團(tuán)隊(duì)針對(duì)深度偽造技術(shù)首創(chuàng)的“DIRE”模型,達(dá)到SOTA(該項(xiàng)研究任務(wù)中最先進(jìn))水平,得到國(guó)際級(jí)平臺(tái)的官方認(rèn)可。該項(xiàng)研究成果后續(xù)將應(yīng)用于招聯(lián)自研的數(shù)字人產(chǎn)品中。
今年以來(lái),大模型產(chǎn)業(yè)進(jìn)入“百模大戰(zhàn)”模式,賽道熱度不斷高漲。但在消費(fèi)金融領(lǐng)域,通用大模型精度不夠、金融專(zhuān)業(yè)知識(shí)缺失,以及難以滿(mǎn)足消費(fèi)場(chǎng)景中大量定制化需求等問(wèn)題,成為當(dāng)前亟待解決的難題。憑借深耕金融科技多年沉淀的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn),招聯(lián)與中山大學(xué)聯(lián)合研發(fā)推出開(kāi)源金融大模型——“招聯(lián)智鹿”,該模型落地消費(fèi)金融實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,全程使用開(kāi)源數(shù)據(jù)訓(xùn)練,充分保障客戶(hù)數(shù)據(jù)與隱私安全,并采用人類(lèi)價(jià)值觀對(duì)齊技術(shù),確保輸出內(nèi)容用詞文明、專(zhuān)業(yè)精準(zhǔn),注重科技倫理,模型整體的可控性與安全性更高。
經(jīng)模擬測(cè)試,相比人工作業(yè),使用“招聯(lián)智鹿”進(jìn)行文本標(biāo)注與生成的效能可提升百倍,進(jìn)一步助推降本增效。以客服場(chǎng)景為例,該模型可結(jié)合具體會(huì)話狀態(tài)與服務(wù)場(chǎng)景,實(shí)時(shí)精準(zhǔn)地定制回復(fù)話術(shù),助力客服工作提質(zhì)增效,節(jié)約時(shí)間成本近80%,讓客戶(hù)在咨詢(xún)問(wèn)題后時(shí)更快得到專(zhuān)業(yè)答復(fù),提升客戶(hù)體驗(yàn)。通過(guò)使用Text-To-Text(從文本到文本)的邏輯以及大語(yǔ)言模型參數(shù)涌現(xiàn)下的自學(xué)習(xí)能力,模型訓(xùn)練效率提升超90%。據(jù)了解,該模型未來(lái)將應(yīng)用于更多細(xì)分場(chǎng)景,如風(fēng)控管理、代碼生成、運(yùn)營(yíng)提升等,并在“智能體”技術(shù)、仿真模型、科技向善等方面持續(xù)探索。
“招聯(lián)智鹿”大模型的成功推出,是招聯(lián)秉持“以科技踐行普惠,讓信用不負(fù)期待”理念的最新實(shí)踐,也是消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要里程碑。未來(lái),招聯(lián)將不斷挖掘金融大模型的價(jià)值賦能,創(chuàng)新金融科技在普惠業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的拓展應(yīng)用,繼續(xù)發(fā)揮行業(yè)排頭兵作用,引領(lǐng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
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