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近日，2023國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議ICCV在法國(guó)巴黎會(huì)議中心落幕。招聯(lián)消費(fèi)金融股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“招聯(lián)”）與中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱“中科大”）共同完成的“3D動(dòng)作表示學(xué)習(xí)”“擴(kuò)散生成圖像檢測(cè)”2篇論文在該頂會(huì)發(fā)表。其中，團(tuán)隊(duì)針對(duì)深度偽造技術(shù)首創(chuàng)的“DIRE”模型，達(dá)到SOTA（該項(xiàng)研究任務(wù)中最先進(jìn)）水平，得到國(guó)際級(jí)平臺(tái)的官方認(rèn)可。

據(jù)了解，國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議ICCV，是由人工智能領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)刊物IEEE主辦，被公認(rèn)為全球計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的三大頂級(jí)會(huì)議之一，該會(huì)議的錄取論文也代表了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域國(guó)際最高水平。據(jù)官方公布，本屆投稿總數(shù)達(dá)8068篇，其中2160篇被接收，錄用率為26.8%，約10%的論文來自中國(guó)。

近年來，隨著AIGC、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，人臉識(shí)別、3D動(dòng)作識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)也得到深入研究，但在金融行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中，仍存在有效性偏低、深度偽造、應(yīng)用深度及智能化不足等問題。

自2022年8月以來，招聯(lián)和中科大聚焦虛擬數(shù)字人、視頻交互技術(shù)、AI核身三大領(lǐng)域，深入探索計(jì)算機(jī)視覺的創(chuàng)新技術(shù)。短短一年時(shí)間，已提出多項(xiàng)突破性技術(shù)研究成果。例如，圍繞“虛擬數(shù)字人智能交互”難題，團(tuán)隊(duì)提出“自適應(yīng)的運(yùn)動(dòng)敏感遮罩策略”，顯著提高了模型的預(yù)測(cè)性能，解決了虛擬人在有限數(shù)據(jù)的情況下，也能“看清、看準(zhǔn)”的挑戰(zhàn)。據(jù)悉，該項(xiàng)研究成果后續(xù)將應(yīng)用于招聯(lián)自研的數(shù)字人產(chǎn)品中。

在AIGC生成圖像欺詐領(lǐng)域，結(jié)合招聯(lián)多年業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)積累，團(tuán)隊(duì)合作研究出的“DIRE”模型，能通過測(cè)量輸入圖片和預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型重建圖片之間的誤差，有效判斷AI生成風(fēng)險(xiǎn)，提高反欺詐識(shí)別能力，且模型的準(zhǔn)確性、魯棒性、算法穩(wěn)定性表現(xiàn)優(yōu)異。除此之外，雙方研究人員還發(fā)現(xiàn)，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)做出調(diào)整，利用注意力機(jī)制將RGB(圖像顏色)特征與對(duì)應(yīng)的DCT(離散余弦變換)特征進(jìn)行相互融合，“DIRE”模型對(duì)于傳統(tǒng)的人臉欺詐案例，例如翻拍、PS、頭模等，也有良好的檢測(cè)準(zhǔn)確性。這一模型也將接下來應(yīng)用于招聯(lián)的反欺詐策略中。

科技推動(dòng)社會(huì)變革，創(chuàng)新引領(lǐng)企業(yè)發(fā)展。一直以來，招聯(lián)高度重視對(duì)金融科技創(chuàng)新探索及科研人才培養(yǎng)，先后與中國(guó)科學(xué)院、中山大學(xué)、中科大等高校及研究機(jī)構(gòu)開展合作，并成立博士后創(chuàng)新實(shí)踐基地，不斷深化培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新型人才，積極響應(yīng)并深入貫徹人才強(qiáng)國(guó)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，持續(xù)攻堅(jiān)數(shù)字金融、人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為核心生產(chǎn)力，更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，為推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步和國(guó)家發(fā)展貢獻(xiàn)金融力量。