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2023年中國國際服務貿易交易會金融服務展。人民網(wǎng)記者 李彤攝

人民網(wǎng)北京9月6日電 （記者李彤）金融業(yè)對“模型”并不陌生，“大模型”一字之增，改變了什么？

正在舉辦的2023年中國國際服務貿易交易會（以下簡稱“服貿會”），是觀察服務貿易特別是金融業(yè)發(fā)展的窗口。金融是科技驅動型行業(yè)，其天然的中介屬性對新技術特別敏感，大模型如何落地金融業(yè)務場景，成為了展區(qū)熱鬧背后業(yè)界人士的冷思考：大模型給金融行業(yè)帶來了哪些變化？針對金融業(yè)的獨特性，大模型技術自身還面臨哪些瓶頸？各家生態(tài)參與方，是紅海競爭還是強強互補？

大模型的應用：不患寡而患不落地

在工商銀行展臺，數(shù)字員工“工曉伴”與觀展游客互動。受訪者供圖

記者梳理發(fā)現(xiàn)，近一段時間以來，大模型在金融領域的落地應用有不少，工商銀行推出人工智能金融行業(yè)通用模型、農業(yè)銀行發(fā)布了金融AI大模型ChatABC、馬上消費發(fā)布了零售金融大模型“天鏡”、度小滿發(fā)布了開源金融大模型“軒轅”、科大訊飛發(fā)布了“訊飛星火”智能客服用于保險業(yè)務等場景、彭博社針對金融業(yè)推出了大型語言模型BloombergGPT……

“數(shù)據(jù)顯示，截至2023年上半年，與大模型直接相關的融資事件超20起，市場在密切關注新技術的發(fā)展，從被投企業(yè)的地域分布看，北京、上海、杭州居前列。” 天眼查數(shù)據(jù)研究院高級分析師陳倞認為，金融領域擁有良好的數(shù)字化基礎，其運行高度依賴于自動化系統(tǒng)和海量數(shù)據(jù)，是大模型較為理想的應用場景。

“大模型在金融業(yè)，不患寡而患不落地?！庇袠I(yè)界人士表示，人工智能算法、大模型，最終要解決的是金融業(yè)務的痛點問題，要尋找應用場景。目前，大模型在銀行、證券等金融機構的主要應用圍繞在客服、運營、寫文章、寫郵件等初級方面，尚未涉及金融核心業(yè)務。

圍繞金融行業(yè)的獨特性屬性，大模型在技術層面有待自我完善?！敖衲昴瓿醢l(fā)布的ChatGPT刷新了人們的認知，但是坦誠講，在金融領域大模型應用還有四個關鍵難題。”馬上消費首席信息官蔣寧對人民網(wǎng)記者表示，這涉及關鍵性任務和動態(tài)適應性、個性化要求和隱私保護、群體智能與安全可信、基礎設施能力。

蔣寧說：“大模型‘滿腹經綸’，但如果回答錯了他不承擔風險，這就是大模型和傳統(tǒng)模型最大的區(qū)別。傳統(tǒng)模型結論的‘不可解釋性’一直是困擾金融行業(yè)的問題，大模型則要為交易決策提供參考，不能模棱兩可。這就要通過技術將不確定的關系轉變?yōu)榇_定的關系，從變量中找出不變量，提高大模型在金融領域的辨別性、穩(wěn)定性、準確性和可解釋性。

“大模型對金融業(yè)的影響是長遠、深刻的，這在業(yè)內已經形成了共識。早前，中小金融機構數(shù)字化轉型的進度慢且面臨差距逐步變大的風險。但隨著大模型的落地，不同規(guī)模的金融機構或將重新站在同一起跑線上?！鄙鲜鰳I(yè)界人士坦言，大家往往過于重視這一兩年發(fā)生的技術變革，而低估了未來十年會發(fā)生的變革。先是高估了技術帶來的變化，發(fā)現(xiàn)變化不大后，又低估了技術的長遠影響，最后被產業(yè)所迭代。

強強互補是趨勢：在金融應用上不妨有更多期待

服貿會期間舉辦的“人工智能大模型助力金融科技高質量發(fā)展論壇”。人民網(wǎng)記者 李彤攝

服貿會，“會”“展”并重，論壇交流中參會嘉賓更能激蕩觀點。

展會期間舉辦的“人工智能大模型助力金融科技高質量發(fā)展論壇”，尚未開場就已經座無虛席，不少人站著聽完了全場。有嘉賓表示，相比較傳統(tǒng)模型，大模型具備強大的通用能力和智能創(chuàng)作力，可通過聊天交互模式，協(xié)助用戶完成文案撰寫、文檔審核、代碼生成等智力性和創(chuàng)造性工作。下一步金融機構可按照場景通用化、專業(yè)化程度分別使用基礎大模型、行業(yè)大模型、企業(yè)大模型、任務大模型等，由于金融機構的定位不同、規(guī)模不同、發(fā)展階段不同，在落地策略上存在一定差異。

中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民表示，大模型與圖計算相結合，或是在金融領域落地應用的有效途徑?！按竽Ｐ湍軌騾f(xié)助知識的抽取、推理、融合、更新與解答，降低知識圖譜構建成本，提高知識圖譜的產業(yè)落地能力；圖計算能夠提高大模型的可靠性，提高復雜問題的求解能力。兩者的優(yōu)勢和短板能夠進行互補?！?/p>

“長遠來看，數(shù)據(jù)是大模型的生產要素，基礎設施是大模型的入場券，場景應用是大模型的驅動力?！庇袠I(yè)界人士表示，大模型對金融業(yè)帶來的改變，在技術側將體現(xiàn)在多模態(tài)，利用文本、圖像、視頻等信息來進行計算，借助模型自身的思維能力實現(xiàn)更安全的輸出；在金融業(yè)務側，將通過構建的生態(tài)規(guī)模，融入現(xiàn)有的業(yè)務流程，催生出新的場景和應用。在這一過程中，金融領域要亟待解決算力需求大、訓練和推理成本高、數(shù)據(jù)質量不佳、隱私和安全問題等“成長的煩惱”。

在以“科技賦能——金融業(yè)數(shù)字化轉型與發(fā)展”為主題的論壇現(xiàn)場，天陽科技風險管理事業(yè)部總經理張志蓮對人民網(wǎng)記者表示，目前業(yè)界關注的是精細化處理垂類行業(yè)細分場景的多模態(tài)數(shù)據(jù)、確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)使用、確保模型的穩(wěn)定性和時效性、應對可能存在的對抗性輸入等現(xiàn)象，也要盡快出臺大模型相關的行業(yè)標準。

“在大模型出現(xiàn)之前，金融行業(yè)已經大量應用小模型等數(shù)據(jù)技術，在探索大模型的過程中會考慮投入和實際價值產出。”張志蓮認為，任何一家金融機構獨立建構整個體系都不現(xiàn)實、不高效，生態(tài)合作、融合創(chuàng)新是大趨勢，需要金融機構、科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司、算力平臺等基于自身優(yōu)勢，強強互補，共同解決遇到的挑戰(zhàn)。

“金融是標準化、最嚴謹?shù)男袠I(yè)，我們對大模型的期待不妨向那些長期沒有解決的業(yè)務環(huán)節(jié)進行探索，可能會帶來更大的驚喜?！鄙鲜鰳I(yè)界人士說。

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