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本報記者 馮雨瑤 王鏡茹

9月21日至24日，2023世界智能網聯(lián)汽車大會在北京市順義區(qū)新國展召開。本次大會主題為“聚智成勢協(xié)同向新——邁向商業(yè)化應用新征程”。

據悉，世界智能網聯(lián)汽車大會已連續(xù)舉辦六年，是我國首個經國務院批準的國家級智能網聯(lián)汽車專業(yè)會議。

咨詢機構Co-Found智庫秘書長張新原告訴《證券日報》記者：“智能駕駛的爆發(fā)期正在逐步到來，各種自動駕駛技術和汽車制造商正在加速推進。近年來，我國的自動駕駛領域也取得了長足進展，政策扶持逐漸加大，市場前景廣闊。隨著技術的不斷升級和成本的降低，規(guī)模化商用正逐漸成為可能。”

產業(yè)鏈上下游齊聚

智能駕駛技術百花齊放

9月21日，記者看到，現(xiàn)場聚集了眾多參展商，既有整車車企，也有汽車芯片、軟件、智能網聯(lián)系統(tǒng)、新能源系統(tǒng)等上游廠商。智能、智行、自動化等字眼隨處可見，不少前來觀展的人或駐足觀看產品，或與廠商積極交流。

車路云一體化成為本次大會的焦點之一。在蘑菇車聯(lián)展區(qū)，公司展示了業(yè)內唯一完整的車路云一體化標準產品包2.0（MOGO PACKAGE 2.0），相關負責人告訴《證券日報》記者：“車路云一體化是智能網聯(lián)汽車重點發(fā)展方向之一，在車路云一體化領域，蘑菇車聯(lián)是技術和產品成熟的公司之一，可全面賦能L0-L4級別的智能網聯(lián)車輛。”

9月11日，工信部裝備工業(yè)一司副司長郭守剛表示，工信部將堅持車路云一體化發(fā)展路線，強化創(chuàng)新驅動、優(yōu)化政策供給，加快智能網聯(lián)汽車產業(yè)化進程。

一些為整車裝上智駕大腦，配上更多智能技術的零部件廠商也在現(xiàn)場展示著各自的“黑科技”。

“當前市面上很多控制器都是多芯片，我們是單芯片高集成?！北本W特貝?？萍加邢薰镜墓ぷ魅藛T向記者介紹，在公司展區(qū)內陳列的Auto Brain Infi-Pilot行泊一體產品矩陣涵蓋了TDA4VH Pro域控、TDA4VH Standard域控等產品。例如，TDA4VH Pro域控可應用在高級駕駛輔助系統(tǒng)功能上，支持車道保持、自動跟車、撥桿換道、自動超車等高速公路場景高級駕駛功能。本次展出的吉利睿藍7量產款安裝了公司產品，計劃于本月底上市。

探索區(qū)域產業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展也是本次大會特色之一。河北省政府參事、京津冀協(xié)同發(fā)展河北省協(xié)同創(chuàng)新中心主任武義青認為，應充分發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，把新能源和智能網聯(lián)汽車作為京津冀地區(qū)引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)的突破口，增強未來汽車產業(yè)核心競爭力。

落地場景爆發(fā)式增長

規(guī)?；逃锰崴?/p>

從現(xiàn)場多方交流來看，業(yè)內多認為，無論是從技術進步角度，還是政策支持力度來看，智能駕駛規(guī)?；逃枚荚谔崴?。

城市配送場景成為當前自動駕駛技術落地最佳方向之一。在美團自動配送展區(qū)，工作人員向記者介紹了一款黃色自動配送車，“這款車采用了L4級別自動駕駛技術，與傳統(tǒng)汽車最大的區(qū)別在于沒有方向盤，沒有駕駛位。目前該車已經在北京、深圳等地落地并提供生鮮食雜的即時配送服務?！?/p>

該工作人員強調，目前自動配送正迎來規(guī)?；蜕虡I(yè)化應用的拐點，隨著后續(xù)技術突破，以及運營的精細化程度進一步提升，自動配送將更加普及。

事實上，多地也正通過立法或設立政策先行區(qū)推動智能網聯(lián)汽車發(fā)展。

9月19日，百度蘿卜快跑、小馬智行相繼宣布，獲準在北京亦莊開啟車內無人自動駕駛出行服務（Robotaxi）付費；深圳智能網聯(lián)汽車測試示范路段不斷擴容，目前已完成首批共89公里高快速路段作為測試示范道路的評估，擬于近期開放；蘇州將建成國內首條“智慧高速”，預計9月底完成系統(tǒng)聯(lián)調聯(lián)試工作。

技術的發(fā)展也使得智能駕駛更加貼近消費者。據不完全統(tǒng)計，今年以來，先后有阿維塔科技、上汽智己、AITO問界等汽車及高科技企業(yè)陸續(xù)推出或者升級城市NOA方案。

元戎啟行專注于研發(fā)高階智能駕駛技術，該公司CEO周光告訴記者：“高精地圖覆蓋范圍有限，采集及制作復雜，成本高昂，降低了消費者購買智能駕駛汽車的欲望。不搭載高精度地圖的城市NOA，性價比更高，使用區(qū)域更廣，更貼近消費者的需求。”

然而，要實現(xiàn)智能駕駛的大規(guī)模商用，上下游亦面臨不少挑戰(zhàn)。

張新原表示，首先，技術問題是最核心的挑戰(zhàn)，面臨包括高精度地圖、傳感器芯片、處理芯片等多個方面的技術難題。其次，安全問題也需要解決，需要提出完善的駕駛安全標準和技術規(guī)范。此外，智能駕駛所需的基礎設施（例如5G網絡覆蓋）還不夠完備，相關產業(yè)鏈的配套發(fā)展也需要加快。此外，市場尚未形成良性循環(huán)，需要相關政策的引導和推動。