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【科學(xué)隨筆】

在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等核心技術(shù)的推動(dòng)下，人工智能迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇，成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略性技術(shù)，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入了新動(dòng)能，是加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

人工智能是數(shù)據(jù)、算力、算法協(xié)同作用的集中體現(xiàn)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，“人工智能+”行動(dòng)在各領(lǐng)域各層次賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，在微觀層面促進(jìn)企業(yè)形成“人工智能+技術(shù)創(chuàng)新”，在中觀層面推動(dòng)產(chǎn)業(yè)形成“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”，在宏觀層面形成“人工智能+宏觀調(diào)控”。

微觀層面：以企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新支撐新質(zhì)生產(chǎn)力形成。人工智能以突破性技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節(jié)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。在研發(fā)環(huán)節(jié)，以生成式人工智能技術(shù)為代表的新一代人工智能技術(shù)可以為產(chǎn)品和方案的設(shè)計(jì)提供新思路，并通過(guò)參數(shù)校核和布局優(yōu)化，減少企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)耗時(shí)，降低研發(fā)成本，推動(dòng)產(chǎn)品不斷更新，打造企業(yè)新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，深度學(xué)習(xí)、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)廣泛采集市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息，并借助其高效的信息整合生成能力以及較低的試錯(cuò)成本，根據(jù)客戶需求不斷調(diào)整參數(shù)，創(chuàng)新企業(yè)生產(chǎn)流程。在營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)，人工智能利用關(guān)鍵詞提取、情感分析等技術(shù)，對(duì)消費(fèi)者行為、偏好等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析，幫助企業(yè)更好把握市場(chǎng)趨勢(shì)，進(jìn)行個(gè)性化、精準(zhǔn)化的產(chǎn)品服務(wù)推送。

中觀層面：以構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。產(chǎn)業(yè)是生產(chǎn)力變革的具體表現(xiàn)形式。一方面，人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。這主要有兩種模式,一是通過(guò)人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)更加高端化的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的躍升；二是通過(guò)人工智能技術(shù)再造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程和工藝技術(shù)。另一方面，人工智能賦能新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，能夠?yàn)榭萍紕?chuàng)新提供動(dòng)力，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，布局建設(shè)未來(lái)產(chǎn)業(yè)；同時(shí)，為基礎(chǔ)科技領(lǐng)域的創(chuàng)新突破提供新路徑。

宏觀層面：以實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)精準(zhǔn)調(diào)控助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。宏觀經(jīng)濟(jì)精準(zhǔn)調(diào)控的有效性很大程度上取決于政府對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)供銷(xiāo)等經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的獲取和分析能力。人工智能以其優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘能力和科學(xué)的算法分析模型，提高了政務(wù)服務(wù)的數(shù)字化和智能化程度，基于生成式人工智能大模型所搭建的政務(wù)系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)有效對(duì)接，提高獲取數(shù)據(jù)的全面性、真實(shí)性和有效性，依據(jù)算法模型對(duì)相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，幫助政府更加深入地掌握經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，更為精準(zhǔn)地進(jìn)行市場(chǎng)分析、形勢(shì)研判和政策模擬，為宏觀經(jīng)濟(jì)的精準(zhǔn)調(diào)控提供決策依據(jù)。

應(yīng)緊緊圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展方向，充分發(fā)揮我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景豐富的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，加快人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)人工智能數(shù)據(jù)、算力和算法三大核心要素，大力開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，著力推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

第一，加大人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)，夯實(shí)人工智能新質(zhì)生產(chǎn)力的算法支撐。應(yīng)發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究，加快建立關(guān)鍵共性技術(shù)理論體系，推進(jìn)關(guān)鍵性顛覆性技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化。一要加快實(shí)施高端智能芯片重大專(zhuān)項(xiàng)，提升智能芯片設(shè)計(jì)能力和制造水平。二要前瞻布局通用人工智能前沿技術(shù)研究，圍繞算法、算力等大模型底層技術(shù)，加快推動(dòng)大模型算法等核心技術(shù)突破，研發(fā)具有多模態(tài)數(shù)據(jù)、知識(shí)深度融合的垂直領(lǐng)域大模型，形成優(yōu)勢(shì)行業(yè)自主可控的人工智能大模型完整技術(shù)體系。

第二，加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)，夯實(shí)人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的算力支撐。加快構(gòu)建高水平算力傳輸網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)國(guó)家智能計(jì)算中心，科學(xué)統(tǒng)籌全國(guó)算力網(wǎng)布局，積極推進(jìn)算網(wǎng)深度融合。鼓勵(lì)各地建立融合算力中心，打通分散的算力集群，鏈接各級(jí)樞紐節(jié)點(diǎn)，促進(jìn)算力資源有機(jī)協(xié)同，提升算力網(wǎng)絡(luò)傳輸性能和響應(yīng)速度，提高我國(guó)算力資源綜合利用效率。鼓勵(lì)多元主體參與算力資源建設(shè)，不斷優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，吸引企業(yè)投資算力產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展和算力網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)建設(shè)。探索建立統(tǒng)一的算力服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和算力服務(wù)計(jì)費(fèi)模式，形成算力并網(wǎng)、調(diào)度和運(yùn)營(yíng)體系，構(gòu)建垂直管理的多層級(jí)算力調(diào)度中心，實(shí)現(xiàn)算力資源混合部署和統(tǒng)一調(diào)度。

第三，加強(qiáng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給，豐富人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)資源。加快打造數(shù)據(jù)開(kāi)放共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)類(lèi)型和全業(yè)務(wù)范圍數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，打通數(shù)據(jù)跨地區(qū)、跨領(lǐng)域、跨平臺(tái)傳輸?shù)恼系K，降低數(shù)據(jù)獲取和交易的成本，為市場(chǎng)主體提供便捷、高效的數(shù)據(jù)傳輸體驗(yàn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)高效利用。加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合，重點(diǎn)加強(qiáng)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)匯集，建設(shè)一批典型場(chǎng)景的高質(zhì)量公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)，降低模型訓(xùn)練門(mén)檻，推動(dòng)數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的廣泛應(yīng)用和深度融合。不斷完善數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)機(jī)制。構(gòu)建事前預(yù)防和事后監(jiān)管相結(jié)合的模式，通過(guò)搭建城市可信數(shù)據(jù)空間并融合多種技術(shù)能力，滿足授權(quán)數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)、可信傳輸?shù)葦?shù)據(jù)流通需求，同時(shí)不斷推進(jìn)相關(guān)法規(guī)政策的制定和實(shí)施，為數(shù)據(jù)開(kāi)放共享保駕護(hù)航。

第四，拓展人工智能賦能場(chǎng)景應(yīng)用，加強(qiáng)人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的落地推廣。充分發(fā)揮政府引導(dǎo)作用，加強(qiáng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新、場(chǎng)景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的一體化布局，培育一批人工智能領(lǐng)域的科技領(lǐng)軍企業(yè)，進(jìn)一步深挖長(zhǎng)尾場(chǎng)景價(jià)值。加大資金投入力度，鼓勵(lì)市場(chǎng)主體在國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)挖掘智能應(yīng)用場(chǎng)景，積極構(gòu)建市場(chǎng)潛力大、投資效益突出、示范帶動(dòng)和促進(jìn)技術(shù)迭代升級(jí)作用明顯的重大應(yīng)用場(chǎng)景，打造一批可示范和可推廣的科技應(yīng)用場(chǎng)景樣板。

第五，加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)和引進(jìn)，夯實(shí)人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的人才支撐。一方面，加強(qiáng)人工智能專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)。加快學(xué)科體系建設(shè)，推進(jìn)高校人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)建設(shè)，加強(qiáng)企業(yè)與相關(guān)領(lǐng)域高校、科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)學(xué)研用合作，努力打造人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的良好生態(tài)系統(tǒng)；另一方面，加快人工智能全球頂尖人才引進(jìn)。完善人才引進(jìn)相關(guān)政策，探索建立差異化、長(zhǎng)周期、多元化的專(zhuān)業(yè)人才評(píng)價(jià)體系，為國(guó)際國(guó)內(nèi)高端人工智能人才引進(jìn)提供便利條件。

第六，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域安全監(jiān)管，夯實(shí)人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的安全支撐。應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管，加大網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)研發(fā)。通過(guò)前瞻性研判，主動(dòng)識(shí)別防范人工智能領(lǐng)域潛在風(fēng)險(xiǎn)，確保人工智能技術(shù)安全可靠。進(jìn)一步完善隱私安全、數(shù)據(jù)保護(hù)等人工智能領(lǐng)域相關(guān)法律法規(guī)，加大對(duì)違規(guī)行為的處罰力度。

（作者：戴雙興，系福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)、教授，福建省習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員；張若宇，系福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生）