·目前以色列軍方主要使用兩個人工智能系統(tǒng)參與軍事作戰(zhàn)。一個是用于處理大量數(shù)據(jù)并選擇空襲目標的系統(tǒng);另一個是用于計算彈藥裝載量并制定突襲計劃的人工智能模型。
·“如果人工智能的計算出現(xiàn)錯誤,且人工智能自己也無法解釋,那么誰應該為這個錯誤負責呢?你可能因為一個失誤而殺死一家人?!?/p>
以色列國防軍(IDF)開始使用人工智能(AI)系統(tǒng)選擇空襲目標和組織戰(zhàn)時后勤工作,以應對與伊朗等國的緊張局勢。
據(jù)彭博社7月17日報道,目前,以色列軍方主要使用兩個人工智能系統(tǒng)參與軍事作戰(zhàn)。一個是用于處理大量數(shù)據(jù)并選擇空襲目標的系統(tǒng);另一個是用于計算彈藥裝載量并制定突襲計劃的人工智能模型。軍方官員表示,現(xiàn)在可以在數(shù)分鐘內(nèi)選擇空襲目標并實施襲擊,這是前所未有的速度。
支持者認為,這些先進的算法可能超越人類的能力,幫助軍方最大限度地減少傷亡,而批評者則警告說,過度依賴越來越自主的系統(tǒng)可能會帶來致命的后果。
為全面戰(zhàn)爭設計,已在加沙地帶獲實戰(zhàn)經(jīng)驗
以色列官員表示,除了使用人工智能系統(tǒng)處理大量數(shù)據(jù)并選擇空襲目標,軍方正在通過另一個名為“火力工廠(Fire Factory)”的人工智能模型快速實施隨后的突襲,該模型根據(jù)軍方批準的空襲目標數(shù)據(jù)來計算彈藥裝載量,對數(shù)千個目標進行優(yōu)先級排序并將其分配給飛機和無人機,并制定時間表。
賦予人工智能對軍事行動的高度控制權引發(fā)了大量爭議和討論。以色列國防軍的一位官員表示,這兩個系統(tǒng)的每一個目標和空襲計劃目前均由人類操作員監(jiān)督和審核,但這項技術目前還沒有受到任何國際或國家層面的監(jiān)管。
“如果人工智能的計算出現(xiàn)錯誤,且人工智能自己也無法解釋,那么誰應該為這個錯誤負責呢?”耶路撒冷希伯來大學國際法講師、前軍事法律顧問塔爾·米姆蘭(Tal Mimran)說,“你可能因為一個失誤而殺死一家人。”
軍隊使用人工智能的細節(jié)在很大程度上仍然屬于機密。軍方官員透露,以色列國防軍通過使用有爭議的人工智能系統(tǒng)在加沙地帶進行定期空襲,并獲得了戰(zhàn)場經(jīng)驗。此前,以色列經(jīng)常在加沙地帶進行空襲以應對火箭襲擊。2021年,以色列國防軍將加沙地區(qū)為期11天的沖突描述為世界上第一場“人工智能戰(zhàn)爭”,稱其利用人工智能來識別火箭發(fā)射臺并部署無人機群。以色列還在敘利亞和黎巴嫩進行空襲,目標是親伊朗的民兵組織的武器運輸,例如黎巴嫩真主黨(Hezbollah)。
近幾個月來,以色列幾乎每天都對伊朗的濃縮鈾活動發(fā)出警告。如果兩國爆發(fā)軍事沖突,以色列國防軍預計伊朗在加沙、敘利亞和黎巴嫩的代理組織將進行反擊,這將導致以色列陷入自50年前埃及和敘利亞突襲引發(fā)贖罪日戰(zhàn)爭后,第一次嚴重的多戰(zhàn)線沖突。
以色列國防軍官員指出,像“火力工廠”這樣基于人工智能的工具就是為這種場景量身定制的?!耙郧靶枰獛讉€小時的事情,現(xiàn)在只需要幾分鐘,再加上幾分鐘的人工審核?!避婈爺?shù)字化轉(zhuǎn)型部門的負責人烏里(Uri)上校說,出于安全原因只能使用他的名字。烏里在特拉維夫的以色列國防軍總部發(fā)表講話時稱:“我們用同樣數(shù)量的人做了更多的事情?!?/p>
這些官員強調(diào),該系統(tǒng)是為全面戰(zhàn)爭而設計的。長期以來,以色列國防軍一直在使用人工智能。最近,它已經(jīng)將這些系統(tǒng)擴展到各個部門,試圖將自己定位為自主武器的全球領導者。其中一些系統(tǒng)是由以色列國防承包商建造的,而其他例如StarTrack邊境控制攝像機則由軍隊開發(fā),這些攝像機通過觀看數(shù)千小時的視頻來識別人員和物體,它們共同構成了一個龐大的數(shù)字架構,專門用于解析大量無人機和閉路電視錄像、衛(wèi)星圖像、電子信號、在線通信和其他數(shù)據(jù)以供軍隊使用。
處理這些海量信息是軍隊8200部門運行的數(shù)據(jù)科學與人工智能中心的任務。該中心位于情報部門,是以色列許多科技百萬富翁在公司創(chuàng)業(yè)成功之前完成義務兵役的地方。一位發(fā)言人稱,該中心負責開發(fā)的系統(tǒng)“改變了以色列國防軍對目標的概念”。
嚴重擔憂
此類工具開發(fā)方式的秘密性引起了人們的嚴重擔憂,一些人認為半自動化系統(tǒng)和完全自動化殺戮機器之間的差距可能在一夜之間縮小。在這種情況下,機器將被賦予定位和打擊目標的能力,而人類將完全被排除在決策之外。
“只需要一些軟件上的改變,就可以讓它們從半自動化轉(zhuǎn)變成完全自動化?!薄巴V箽⑹謾C器人(Stop Killer Robots)”組織的自動化決策研究員凱瑟琳·康諾利(Catherine Connolly)說。
另一個擔憂是,人工智能的快速采用速度超過了對其內(nèi)部運作方式的研究速度。人工智能系統(tǒng)的許多算法是由擁有不透露專利信息的私營公司和軍方開發(fā)的。批評者強調(diào),算法得出結論的內(nèi)在機制缺乏透明度,以色列國防軍承認存在這個問題,但表示輸出結果是由士兵仔細審查的,而且其軍事人工智能系統(tǒng)會留下記錄,讓人類操作者能夠追溯其步驟。
“有時,當你引入更復雜的人工智能組件,比如神經(jīng)網(wǎng)絡時,理解‘它的大腦經(jīng)歷了什么’是相當困難的。所以我說對可追溯性感到滿意,而不是對可解釋性感到滿意。也就是說,我想了解這個過程中對我來說重要的東西,并監(jiān)控它,即使我不明白每個‘神經(jīng)元’在做什么?!睘趵锷闲7Q。
以色列國防部拒絕透露其在人工智能方面的投資金額,軍隊也不愿討論具體的國防合同,盡管它證實“火力工廠”是由以色列國防承包商拉斐爾公司(Rafael Advanced Defense Systems Ltd)開發(fā)。
“我們可以假設美國、中國和其他幾個國家在人工智能領域也有先進的系統(tǒng)?!币陨袊野踩芯克母呒壯芯繂T利蘭·安特比(Liran Antebi)說,“但與以色列不同的是,據(jù)我所知,他們從來沒有展示該系統(tǒng)的實戰(zhàn)操作和成功使用?!?/p>
今年2月,第一屆全球軍事領域負責任的人工智能峰會在荷蘭舉行,中國和美國等60多個國家參加并簽署了關于軍事領域人工智能負責任使用的行動倡議,以色列是唯一沒有簽署的與會國家。
目前,將人工智能系統(tǒng)引入軍事作戰(zhàn)還沒有任何限制。盡管聯(lián)合國主持了10年的談判,但還沒有一個國際框架規(guī)定,當計算機判斷錯誤時,誰應該對平民傷亡、事故或意外升級負責。
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