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　　近日，錫林郭勒盟畜牧工作站與西北農(nóng)林科技大學(xué)宋懷波教授團隊共同在《農(nóng)業(yè)人工智能(英文)》發(fā)表研究論文《基于YOLOv5深度學(xué)習算法開發(fā)的馬匹烙印自動旋轉(zhuǎn)定位識別技術(shù)》。該研究以錫林郭勒盟馬匹廣泛使用的液氮標記為樣本，采用YOLOv5進行數(shù)字記錄識別，針對馬匹烙印的識別，開發(fā)了一種基于深度學(xué)習的兩步識別法。

　　準確的個體識別是實現(xiàn)智能畜牧業(yè)的必要條件，也是實現(xiàn)大型畜禽行為智能識別、性能評價、健康監(jiān)測的基礎(chǔ)。實際生產(chǎn)中家畜普遍使用編號代表個體進行管理登記。目前，數(shù)字識別的研究成果越來越成熟，但現(xiàn)有的圖像處理方法容易受到環(huán)境條件的影響，直接用于牲畜烙印識別的穩(wěn)定性不理想。同時基于生物識別特征(面部、虹膜、身體斑點等)的深度學(xué)習方法極易受到外部干擾的影響，算法復(fù)雜度高。當樣本量變大時，網(wǎng)絡(luò)的大小將呈指數(shù)級增長，新增加個體后，整個網(wǎng)絡(luò)就需要進行再培訓(xùn)，開發(fā)成本相對提高。采用烙印編號用于個體自動識別，與基于生物特征的方法相比，識別標記可以有效減少網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，并具有更高的魯棒性，可部署的硬件更多，響應(yīng)速度更快。

　　近年來，錫林郭勒盟畜牧工作站積極實施國家、自治區(qū)畜禽種業(yè)項目，不斷探索家畜數(shù)字化育種、保種舉措，有效提高了種畜選留質(zhì)量和保種工作精度。目前已建立“肉牛數(shù)字化育種平臺”和“蒙古馬數(shù)字化保種平臺”，同時正在開發(fā)“賽馬登記系統(tǒng)”?，F(xiàn)已推廣應(yīng)用肉牛數(shù)字化測定設(shè)備114處，蒙古馬數(shù)字化保種設(shè)備41處，下一步將繼續(xù)加強智慧畜牧業(yè)技術(shù)的推廣應(yīng)用工作，不斷提高畜牧業(yè)的數(shù)字化程度和智能化水平。(記者 李會飛)